Umělá inteligence může být tou aktuální věcí. To ale neznamená, že je jeho nasazení stále snazší.
Podle S&P Global z roku 2023 průzkum , přibližně polovina společností s alespoň jedním projektem umělé inteligence ve výrobě je stále ve fázi pilotního provozu nebo ověřování konceptu. Důvody pomalého náběhu se liší, ale ty běžně uváděné jsou problémy týkající se správy dat, zabezpečení a výpočetních zdrojů.
Z podniků, které reagovaly na průzkum S&P, přibližně polovina uvedla, že nejsou připraveni implementovat AI – a nebudou připraveni za pět let nebo déle.
Naštěstí existuje stále větší počet produktů od začínajících i velkých dodavatelů technologií, které se snaží tyto překážky nasazení AI řešit. (Viz ML Hub , Korea.ai a Viso, abychom jmenovali alespoň některé.) Jedním z novějších účastníků je Myslím , platforma, která uživatelům umožňuje vytvářet a nasazovat modely bez nutnosti psát kód.
Birago Jones a Karthik Dinakar založili Pienso v roce 2016 na základě svého výzkumu na MIT (jsou absolventy). Ti dva se potkali před pár letyMIT's Media Lab jako postgraduální studenti.
Spojili jsme se pro třídní projekt, abychom vytvořili nástroj, který by platformám sociálních médií pomohl moderovat a označovat šikanu, řekl Jones, který působí jako generální ředitel Pienso, v rozhovoru pro Gadget Insider. Byl tu jen jeden problém: I když samotný model fungoval tak, jak měl, nebyl trénován na správných datech, takže nebyl schopen identifikovat škodlivý obsah, který používal náctiletý slang.
Jones a Dinakar si nakonec uvědomili, že řešením je nechat model vycvičit experty – v tomto případě teenageři. Vytvořili nástroje pro tento účel ao několik let později se Jones a Dinakar spojili, aby tyto nástroje komercializovali.
Výsledkem bylo Pienso, které Jones popisuje jako sadu AI vytvořenou pro netechnické talenty – konkrétně výzkumníky, obchodníky a týmy zákaznické podpory, kteří mají přístup k velkému množství dat pro školení AI, ale postrádají potřebné zdroje k jejich strukturování a analýze.
Tolik konverzací o umělé inteligenci dominovaly… velké jazykové modely, řekl Jones, ale realita je taková, že žádný model nemůže dělat všechno. Abyste byli schopni škálovat na plný potenciál AI, kde může řídit obchodní procesy a komunikovat se zákazníky, musíte být schopni trénovat a vyladit svůj model. Pienso věří, že by to měl umět každý doménový expert, nejen AI inženýr.
Pienso provádí uživatele procesem anotací nebo označování školicích dat pro předem vyladěné modely s otevřeným zdrojovým kódem nebo vlastní modely umělé inteligence. (Záleží na modelu, ale umělá inteligence obecně potřebuje štítky – jako obrázek ptáka spárovaný se štítkem pěnkava – aby se naučila vykonávat úkol.) Platforma, kterou lze nasadit v cloudu nebo na místě, se integruje s podnikové systémy prostřednictvím API. Může však také fungovat bez rozhraní API nebo služeb třetích stran, přičemž data uchovává v bezpečném prostředí.
Sky, britská vysílací společnost, používá Pienso k analýze hovorů zákaznických služeb, říká Jones, zatímco nejmenovaná americká vládní agentura jej testovala pro sledování nelegálního sledování zbraní.
Flexibilní rozhraní Pienso bez kódu umožňuje týmům trénovat modely přímo pomocí dat jejich vlastní společnosti, řekl Jones. To zmírňuje obavy o soukromí při používání … modelů a je také přesnější a zachycuje nuance každé jednotlivé společnosti.
Společnosti platí společnosti Pienso roční licenci na základě počtu modelů AI, které nasadí. Čím větší je počet modelů, tím vyšší jsou licenční náklady.
Záměrně jsme navrhli naše ceny, abychom zákazníkům umožnili modely předem otestovat, aby pochopili, jak jim může umělá inteligence pomoci, aniž by museli nejprve provést značnou investici, dodal Jones. Chtěli jsme dát zákazníkům svobodu experimentovat s vytvářením nových modelů před jejich nasazením.
Je to obchodní model, který očividně oslovuje investory. Pienso nedávno získalo 10 milionů dolarů ve finančním kole série A vedeném společností Latimer Ventures s účastí Gideon Capital, SRI, Uncork a Good Growth Capital.
Díky tomu, že Pienso získalo celkem 17 milionů dolarů, Jones říká, že nové peníze budou vynaloženy na rozšíření prodejních, marketingových a zákaznických týmů Pienso, nábor inženýrských talentů a budování nových funkcí pro platformu.
Luke Cooper z Latimer Ventures uvedl ve svém prohlášení: Neustále slýcháme o nutnosti demokratizace umělé inteligence, ale Pienso vyniká tím, jak uvažují o roli experta na doménu v této rovnici. Umožňují těm, kteří svým datům rozumí nejlépe, získat z nich co nejvíce informací. Podporuje budoucnost, ve které vytváříme chytřejší modely umělé inteligence pro konkrétní aplikaci, a to lidmi, kteří jsou nejlépe obeznámeni s problémy, které se snaží vyřešit.