Uprostřed vlny propouštění v technologickém průmyslu je povzbudivé vidět, že některé startupy uspěly navzdory nepříznivým vyhlídkám trhu.
Korea.ai , společnost vyvíjející konverzační produkty AI a GenAI zaměřené na podniky, dnes oznámila, že získala 150 milionů dolarů v kole financování vedeném FTV Capital, Nvidia, Vistara Growth, Sweetwater PE, NextEquity, Nicola a Beedie. Tím, že se celková částka společnosti zvýší na ~223 milionů $, nové peníze budou věnovány na vývoj produktů a rozšíření pracovní síly Kore.ai, spoluzakladatele a generálního ředitele. Raj Koneru řekl mi v rozhovoru.
Koneru založil Kore.ai v roce 2014 poté, co spustil Kony, startup pro vývoj mobilních aplikací, a několik dalších malých společností, včetně iTouchPoint (outsourcingová firma) a Intelligroup (technologická poradenská společnost). Říká, že byl inspirován k založení Kore.ai poté, co viděl potenciál AI, zejména velkých jazykových modelů (LLM) po vzoru ChatGPT od OpenAI, k transformaci uživatelských zkušeností.
Se zavedením GenAI a LLM se technologické prostředí ukázalo jako velmi chaotické a nejisté kvůli rychlému pokroku, řekl Koneru prostřednictvím e-mailu. Otázek bylo víc než odpovědí… ale já jsem viděl konverzační umělou inteligenci a LLM jako příležitost k inovaci.
GenAI je novější disciplína a Kore.ai v roce 2014 nevyvíjela produkty GenAI sama o sobě . Ale Koneru říká, že společnost položila základy pro budoucí produkty GenAI – investovala značné prostředky do modelů pro generování a analýzu textu.
Tak jak je Korea.ai inovovat? Jak to popisuje Koneru, startup poskytuje platformu bez kódu, která pomáhá společnostem provozovat různé obchodní interakce prostřednictvím umělé inteligence – v podstatě jakoukoli interakci mezi zákazníkem a zaměstnancem nebo mezi zaměstnancem a zaměstnancem po telefonu nebo SMS (myslím, že podpůrné chaty s oddělení IT/HR). Kore.ai nabízí pracovní postupy a nástroje navržené tak, aby společnostem v odvětvích, jako je bankovnictví, zdravotnictví a maloobchod, umožnily vytvářet vlastní konverzační aplikace AI nebo nasazovat předem vytvořené chatboty trénované na doménu.
Platforma Kore.ai zahrnuje inteligentního virtuálního agenta, AI kontaktního centra, AI agenta a možnosti vyhledávání a odpovědí pro všechny druhy uživatelských zkušeností a zkušeností zaměstnanců, řekl Koneru. Kromě toho řada průmyslových a horizontálních řešení Kore.ai řeší potřeby konkrétních odvětví a podnikových funkcí.
Ale není tu spousta dodavatelů, kteří vytvářejí řešení založená na GenAI a LLM pro vyhledávání, odpovídání na otázky a další druhy aplikací, které Kore.ai inzeruje? Opravdu, existují.
Viz Acree , která hostí platformu pro vytváření podnikových aplikací GenAI, a Giga ML , která nabízí nástroje, které firmám pomohou nasadit LLM offline. Reka a Contextual AI se nedávno objevily ze stealth, aby pomohly vytvářet vlastní modely AI pro organizace, zatímco Fixie vytváří nástroje, které společnostem usnadňují kódování nad LLM.
Co Kore.ai dělá jinak, tvrdí Koneru, je nabídnout velkou flexibilitu, pokud jde o to, kde mohou společnosti nasadit své aplikace AI – v cloudu, lokálně nebo ve virtuálních strojích – a míru, do jaké mohou tyto aplikace vyladit. Pro určité aplikace (např. sumarizace textu, hledání a generování odpovědí, zjišťování témat a analýza sentimentu) Koneru tvrdí, že vyladěné modely – specialita Kore.ai – jsou lepší než větší a výkonnější modely dostupné od dodavatelů, jako je Anthropic a OpenAI, stejně jako nákladově efektivnější.
U menších offline modelů je také třeba uvést argument o ochraně osobních údajů.
2023 Predibase průzkum zjistili, že více než 75 % podniků neplánuje ve výrobě používat komerční LLM hostované v cloudu kvůli obavám, že modely ohrozí citlivé informace. V samostatném hlasování z platformy GenAI Portal26 a společnosti pro výzkum dat CensusWide uvedlo 85 % podniků, že se obávají rizik ochrany soukromí a zabezpečení GenAI.
Vytvoření pracovního postupu GenAI nebo konverzační AI pomocí webových nástrojů Kore.ai. Poděkování za obrázky: Korea.ai
Za posledních 18 měsíců jsme pozorovali, že jemně vyladěné modely jsou velmi účinné ve srovnání s předem vyškolenými modely pro konkrétní případy podnikového použití, řekl Koneru. Ve srovnání s velkým předtrénovaným modelem je zapotřebí méně než 2 % podnikových dat k naučení a vytvoření vyladěného modelu, který mohou společnosti bezpečně nasadit pro případy podnikového použití. Úspěšně jsme vybudovali menší podnikové LLM, které poskytují vyšší efektivitu, lepší přesnost, schopnost řídit odezvy a – což je nejdůležitější – snižují latenci a náklady.
Na rozdíl od některých konkurentů také Kore.ai nabízí organizacím způsoby, jak rozšířit svou AI podle potřeby, říká Koneru, a rozšířit své využití AI do nových a různorodých domén.
Kore.ai stojí nad infrastrukturou a fragmentací všech vrstev LLM s přístupem řízeným platformou a nabízí svobodu volby s vestavěnými ochrannými zábradlími pro efektivní implementaci AI, dodal Koneru.
Nyní, do jaké míry tyto schopnosti skutečně jsou rozlišování je předmětem diskuse. Dodavatelé jako Google Cloud, Azure a AWS nabízejí robustní škálovací řešení pro konverzační aplikace AI a GenAI a Kore.ai není jedinou platformou, která zákazníkům umožňuje nasazovat modely v řadě místních a cloudových výpočetních prostředí.
Ale – ať už díky své platformě, téměř 1 000 pracovní síle, marketingové kampani nebo všem třem – Kore.ai se sídlem v Orlandu na Floridě si vybudoval působivou oporu v konkurenčním poli umělé inteligence. Zákaznická základna společnosti v loňském roce zastínila 400 značek (včetně PNC, AT&T, Cigna, Coca-Cola, Airbus a Roche) a její roční opakující se příjmy nyní dosahují necelých 100 milionů dolarů – díky příjmům z licenčních poplatků a poplatků za užívání kromě poradenství. služby.
Pravděpodobně pomáhá, že financování pro začínající GenAI všech kategorií zůstává silné. Podle nedávného průzkum od GlobalData, londýnské datové analytické a konzultační firmy, získaly startupy GenAI v roce 2023 rekordních 10 miliard dolarů – což je 110% nárůst ve srovnání s rokem 2021.
Otázkou je, zda je růst udržitelný, vzhledem k tomu, že GenAI není v podniku domácí záležitostí – alespoň zatím ne. Koneru tvrdí, že ano, ukazuje na průzkumy jako Gartner z loňského října, který zjistil, že 55 % organizací již pilotuje nebo nasazuje technologii GenAI do výroby pro funkce, jako je zákaznický servis, marketing a prodej.
Nepozorovali jsme žádné zpomalení na trhu, řekl Koneru. Nejnaléhavější výzvou [které čelíme] je fungovat a inovovat na trhu, který nejen zaznamenal rychlý růst, ale také narušení způsobené pokrokem v technologii, měnícími se očekáváními uživatelů a širší integrací novějších schopností umělé inteligence, které se každým dnem vyvíjejí. Podnikoví hráči musí využívat výhod technologie a zároveň se vyhýbat nástrahám v oblasti zabezpečení, soukromí a dodržování předpisů.
Kapil Venkatachalam z FTV Capital dodal v prohlášení: Zatímco pokročilý trh s umělou inteligencí zažívá v posledních letech rychlý růst, mnoho podniků se potýká s tím, jak zodpovědně a efektivně nasadit umělou inteligenci ve svých organizacích. Zaujal nás přístup společnosti Kore.ai na otevřené platformě pro využití modelů umělé inteligence, škálovatelnosti, vertikálně specifických předpřipravených aplikací a funkcí bez kódu s nízkým kódem, díky čemuž jsou dobře připraveni využít rostoucí poptávku z globálního značky, které hledají inovativní řešení umělé inteligence pro posílení obchodních interakcí a zvýšení hodnoty.